cusip、sedol、またはbloomberg_ticker 列 - 値はヘッダーのticker タイプに関連付けられた有効なティッカーでなければなりません。
signal 列- 値は0から1の間でなければなりません（排他的）。
live時間帯に対応していると仮定します。
20130104から20200228までの374週間です。
friday_date 列 - Numerai Signals では、コンペティションの開始が金曜日なので、金曜日に相当する日付をいれる必要があります。data_type 列 - 値はliveまたはvalidationのみを取り得ます。data_typeがliveの行には、直近の金曜日の日付が含まれていなければなりません。corrと呼ばれています。
corrとは、提出したSignalsとNumeraiの保有するSignals（ターゲットは中和済）がどの程度相関しているかを示す指標です。
一方、Meta Model Contribution (MMC)は、提出したSignalsが、Numeraiの保有するSignals（ターゲットは中和済）との相関をとるだけでなく、他の人がNMRをステークしたSignalsとも相関をとり、計算した指標です。
このドキュメントやウェブサイトでは、単にmmcと呼ばれています。
mmcは、最初にSignals' Meta Modelと呼ばれる特別なSignalsを構築することによって計算されます。ここで、Signals Meta Modelとは、与えられたラウンドに対してNumerai Signals上のすべての（ランク付けされ、中和された）Signalsのステーク加重平均として定義されたものです。Signalsのmmcは、Signals' Meta Modelに中和された後のターゲットに対するSignalsの相関を表す指標です。
corr または corr_plus_mmc にNMRをステークすることができます。
ステーキングとは、NMRをイーサリアムブロックチェーンのスマートコントラクトに固定することを意味します。NumeraiはロックアップされたNMRに報酬を追加したり、NMRを没収することができます。
corrとcorr_plus_mmcのどちらにステークするかを選択することができます。ステークを減らしたい場合は、"change request"を作成し、ステークを減少させることもできます。corr_multiplierの影響を示しています。
3番目の例は、負のスコアがペイアウトに影響を与えるかを示しています。
4番目の例は、ペイアウトがステーク量の±25％に制限されていることを示しています。
data_date - 基礎となる株式市場データに対応する日付です。すべてのdata_dateは、その日の市場の終値を参照しており、時刻は含まれていません。例えば、submissionsのfriday_date列の値はdata_date型です。effective_date- Numerai Signals で行われるアクションやイベントに対応する日付で、常にUTCで指定された時間を含む場合があります。時間帯や株式市場データの処理に時間がかかるため、data_dateとeffective_dateの間には通常遅延が発生します。特に指定がない限り、本ウェブサイトおよび本文書に記載されている日付はすべて effective_date 型です。土曜日の18:00 UTCに開始します。データの提出とステークの締め切りは月曜日の14:30 UTCです。遅刻した場合は評価されず、ペイアウトにもカウントされません。締め切り後に行われたステーク量の変更は次のラウンドに適用されます。data_dateで定義されています。4 日間のスコアリングとペイアウトは、3 日目-2 日目、4 日目-2 日目、5 日目-2 日目、6 日目-2 日目の中和リターンに基づいています。ある日のマーケットクローズから、スコアリングのためにデータが利用可能になるまでには2日のラグがあります。例えば、6日目-2日目の中和リターンは月曜日のマーケットクローズまでですが、このデータが利用可能になるのは水曜日です。