# ツールとライブラリ

#### サンプルスクリプト(＊英語版)

[Numerai Tournament用のサンプルスクリプト](https://github.com/numerai/example-scripts)\
こちらは、Numeraiのデータをダウンロードした際に含まれる機械学習スクリプトの例です。\
[Numerai Tournamentファイルのデータ分析と情報](https://github.com/numerai/example-scripts/blob/master/analysis_and_tips.ipynb)\
Tournamentファイルのデータがどのような傾向を示しているか分析するツールです。特徴量の作成や機械学習モデルの作成に役立つかもしれません。\
[その他のツール](https://docs.numer.ai/tournament/tools)\
英語版のツールに関するリンク集です。

#### APIクライアント(＊英語版)

[Numerapi](https://github.com/uuazed/numerapi)\
本ライブラリは、Numerai APIへのPythonクライアントです。インターフェースはPythonでプログラムされており、トレーニングデータのダウンロード、予測値のアップロード、ユーザー、submission、competition情報へのアクセスが可能です。\
これは、メインcompetitionと新しいNumerai Signals competitionの両方で動作します。\
[RNumerai](https://github.com/Omni-Analytics-Group/Rnumerai)\
本インターフェースは、Tournamentデータのダウンロード、予測の提出、ユーザー情報の取得、NMRの預け入れなどを行うことができます。\
R言語を用いて関数を使用すると、参加者はNumerai Tournamentに関連する全ての手続きを自動化することができます。<br>

#### ツール(＊英語版)

[Numerai-cli](https://docs.numer.ai/tournament/compute)\
クラウド上で完全自動化された予測ファイルの提出ワークフローを1ドル/月未満でできるツールです。\
[Numerauto](https://github.com/thebrain85/numerauto)\
Numerai Tournamentに自動的に参加できるPythonデーモンです。<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://jp.docs.numer.ai/numerai-tnamento/tools-and-libraries.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.