Corr(correlation)の高い予測モデルを作成し、提出する必要があります。
一方、Numeraiは参加者から提出された予測ファイルを変換し、Numeraiがで使用できる形にします。
この時、Numeraiは全参加者の予測値を各参加者のNMRステーク量でアンサンブルしたモデル（メタモデル）を使用します。
NumeraiはメタモデルのCorrを高めることを目標としています。そのため、Numeraiはmmcという指標を用いて参加者に報酬/罰金を与える仕組みを作りました。
Corrが個人のパフォーマンスに報酬を与えるのに対し、mmcはメタモデルのcorrelationやグループパフォーマンスへの貢献に報酬を与えます。
Corrを最大化しつつ、mmcを最大化したい場合、どのようにモデル設計をすればよいでしょう？
他の人が考えないような方法で予測ファイルを提出すればmmcを高められると思います。
試行錯誤しましょう！
mmc は、以下の手順で計算されます。